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企业数据管理中, 细节至关重要

无论是数据管理还是数据分析或者是报表,只要涉及数据的,可以说细节决定成败。

1、数据采集要到位,精准有效

数据管理的首要工作就是数据采集,就像我们购物一样,首先要知道自己买什么,是买菜、买衣服还是日用百货;其次根据需求选择合适的采购地点,菜市场、商场和超市;最后我们还要对比同类产品的价格和质量,选取高性价比的物品。数据采集与此有极大的相似之处,第一,要知道管理层期望看到哪些数据,哪些数据是跟公司决策有关的;第二,要了解各部门的业务内容,可以输出什么数据;第三,还要判断获取到的这些数据是否都是有效数据,是否有价值。

数据部门一提到数据采集就头疼,对方部门不配合,像小羔羊一样到处要数据,身心俱疲,尚且不说要得到要不到,即便是要到了全部数据,难道这些数据都属于数据资产吗?显然答案是否定的。数据管理部门要提前做好调研分析,整理出数据采集目录,了解各部门业务数据的含义,给予相应的数据价值评估,然后按着这个标准去采集数据,否则到手的数据就是一堆数字堆砌,而且还有长期地打磨数据模型,持续性的协调源端来提高数据质量。

2、首席数据官CDO,必不可少

现在是大数据时代,各行各业的企业领导者都已经开始重视实现数据管理,公司制定一系列的数据战略,洋洋洒洒,却不能真正执行落地,犹如一纸空文。究其原因,没有切实的执行者和操作过程中的精准掌舵人---首席数据官CDO,数据管理是一个长期持续的工作,不能一锤定音,如果数据团队没有一个有话语权的领头羊,业务部门固地自封,各自为政,从何而谈数据管理?

在公司管理层中对数据较真,根据部门数据进行决策,要求数据来源的真实性,强调业务之间的粘性,使之下属部门同样认识到数据的重要性,认识到管理层对数据管理的决心。

与此同时,数据团队会得到巨大的支持和发展,便于数据采集和各部门的业务指导。此时需要一位不仅仅是技术层面的,企业中的数据工作需要独立于业务部门、IT部门、销售部门而存在,同时又需要和这些部门紧密相连,基于事实洞察力和数据分析能力,对业务部门、品牌部门负责的管理者,就是首席信息官。

首席信息官可以打破各个业务部门固地自封,各自为政的现状。数据壁垒便不攻自破,各部门之间的数据“藕断丝连”,息息相关,管理层这时候看到的数据,才是有血有肉有灵魂的信息传递者。

3、完善制度,保驾护航

无规矩不成方圆,已是老话长谈,要想长久的实现数据管理,制定规章制度是必不可少的,不然所有的工作都是昙花一现,一时风景罢了。需要数据管理的自然都是大企业,人员数量庞大,岗位冗杂,一旦出现人员变动,随之就会产生数据偏差,如果没有可以依靠和参考的准则制度,数据质量和价值会大打折扣。比如,一个简单的进店客流统计,正确的是计算每日进店有意向或者近期有计划购买产品的人群,如果在人员交接时说“统计进店人群数量”,这样一来,统计的数据会严重影响后面的订单率和成交率,还有市场投放回报率,可见准确的定义各个数据的重要性。

每个数据管理机制和流程都必须精雕细琢,万事开头难,全面细致的定义每个操作细节是巨大繁琐的,但是将数据管理规范嵌入到生产流程和工具中确保其执行到位,就可以事半功倍,话又说回来,这更是一个细节的工作。

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数据管理是摒弃人为的情感因素,实时且客观的为管理层提供决策依据。说到管理,设备管理,正常操作,若是损坏就维修;技术管理面对的东西也比较确定,有迹可循;管理层所对的是人员管理,对象是每一个有思想的人,可变因素何其多,也就更加凸显了数据管理的必要性。

每个年月日是时间,每分每秒也是时间;

每个重大的决定是你的人生,一日三餐也是你的人生;

你要问我数据管理的细节要多细才算细,我只能说,因企业而异。

posted @ 22-11-09 02:35 作者:admin 点击量:
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